（来源：上观新闻）
一切都隐🥃隐被解👈🖱读为：V🌚👨🔧4快了🚀。论文最重要的消🍯👞融揭示：🚺🎉 随机初始化🍕 ViT-🔝S 直🇪🇬🌉接在 BADAS⏩ 监督🕵️♀️信号上训练😻👩💼 → AP 接🇸🇷🇧🇱近随机 在 2📏91国产成人精品性色.25🧫M 无标注 N🌼🚓exar 视🇲🇱频上做 V-JE🍔🛃PA 风格🏃的 ma🥴📙sked fea🎻tur🇸🇳e pre🌕dictio😻n → +🛬🍡91国产成人精品性色28.1📠🦁 pp ❇😎91国产成人精品性色AP（达到接近💟生产质量）🎟 再加上从 ✳ViT🦹♀️-L 👩👧👦教师的知识蒸馏🦈🇩🇲 → 再 🇦🇴😠+1.🛬0 pp A🇮🇲P，同时 FP🇼🇸R 从 20.6🐩🤚% 腰👺斩到 9.1%👩👧👘 换句话说，领®🇬🇺域自监督是 2🖲8 倍的↙🔷贡献，🍺蒸馏是 1 倍的🔛贡献🇱🇧🇧🇲。
但不代表着这玩意🇲🇿就真的🏆👨🦲有用🐫。故事要追溯到🌵 M2.😬1 时期⛅。姚卯青认为🦀，在真实🌊📬的场景应用♒🐨中，软硬件很重要💰，研发体系更⛸关键🤵。这是 V-JEP🧑A2-AC（ac🍀tion-con🇦🇿🔜ditione📅♋d）思🇨🇵想的简化版—🚈💹—让模型明确地📩😣"预看未来"而🚎不是隐式推断 📝🏠注意力探🎿💹针聚合：🕖12 个可学习 😷🚋query t🥯🤐oken 在🧂🍃 20🇫🇴48 🕐🤛patc🦸♂️🥶h × 🐤1024 🎟〰维的表征矩阵上做🇲🇩🛣 cros🚖🏳s-atten💑🥮91国产成人精品性色tion，聚👋合成固定长‼度的场景级特🇩🇰征 3 层🇫🇲🧿 MLP🇮🇸🔝 头：输出🖼 [0,1] 🏝🎋的碰撞概率 对 🐒Fla👅🥘sh /🍦👰 Flash-🇮🇴🇯🇲Lite 的🚝关键点：😫领域 SSL ⛹️♀️🔚预训练是🇪🇹蒸馏的🕔前置条🚯📇件😽。
